背景

在服务器日常登录过程中，一般是前端传输账号和密码到服务器，然后服务器对账号密码进行校验。但在这个过程中有两个问题，假设传输过程中信息被截获（或者打印日志然后日志泄漏等操作），可能导致密码泄漏。如果服务器数据泄漏，也会导致密码泄漏。一般来说我们服务器中存储的是密码的sha256，这样可以解决服务器数据泄漏的问题，但是传输过程中的问题没有解决（前端hash再传输是无效的，因为这样做hash后的值等效于密码）。我们希望提出一种方案，同时满足传输过程中信息任意泄漏，服务器数据任意泄漏，也可以保证密码的安全。

想法来源：

• https://pdos.csail.mit.edu/papers/otfvec/paper.pdf
• https://arxiv.org/pdf/1906.07221.pdf

同态简要

同态加密允许加密一个值，并使用加密后的值进行运算。实现同态加密有多种方式，这里简单介绍一个简要例子

选择一个自然数作为基数（这个基数需要具备一些特定的属性），将基数记为g，用 g去加密一个值，即g为底数，需要加密的值为指数。比如，我们要加密一个数值 3，取 g为 5：

视频教程：
【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0
【官方双语】深度学习之梯度下降法 Part 2 ver 0.9 beta
【官方双语】深度学习之反向传播算法 上/下 Part 3 ver 0.9 beta

前面渲染模型时候，没有考虑每个点的z坐标，这种方式叫做正交投影Orthographic projection，模型看起来偏胖，因为我们平时在3d世界看到的物体都是近大远小的。透视投影Perspective projection就是用近大远小的方式投影。

最近Damus App很火，写一篇教程教大家如何在App中获得紫v图标认证。

NIP05简介

NIP是Nostr改进提议Nostr Improvement Proposal，NIP05描述了一种账号验证方法。可以想象成telegram或者twitter上的蓝色V标记，在Damus里是一个紫V图标，客户端展示这个图标，就说明该用户通过了NIP05验证。

云玩家，全靠群友水群时候蹭经验，群友太强啦！

关于Box<dyn Trait>

问题：

这里是box<struct> -> box<dyn trait>, 还是box<struct -> dyn trait>, 如果是后者，运行时怎么拿到size的？

上一篇结尾渲染出了光照下的模型：

但是这个模型看起来有些奇怪，尤其是嘴巴的部分。因为渲染时候仅仅是按照从模型中读取的顶点信息，将三角形一个个的画了出来，但是并没有考虑三角形的遮挡关系。如果我们先画出了面部的三角形，然后又画了脑后勺的三角形，那最终展示出来的图形就会像上面一样很奇怪，原因是我们没有处理深度信息。